
Lokation: Ebeltoft
Uddannelse:MPhil - Bayesian Epistemology and Artificial Intelligence
Ønskede forløb:
- Freelance/Vikar
- kortere forløb (<3 måneder)
- længere forløb (3+ måneder)
- Timer pr. uge: 1-12 timer
- Timer pr. uge: 12-24 timer
- Timer pr. uge: 24+
ID:MC-91AIPH
AI-specialist -
AI specialister
Adaptable and results-driven Data Scientist/ML engineer with experience across diverse domains, skilled at quickly understanding new fields and translating data into actionable insights.
Passionate about Applied Machine Learning, with a strong track record of exploring datasets to solve complex problems using ML techniques. Deep appreciation for robust engineering practices—proficient in modern MLOps tools and software development fundamentals to ensure scalable and maintainable ML solutions. Adept at building end-to-end pipelines, from data ingestion to model deployment and monitoring.
Kompetencer
Har løst enkelte opgaver.
2: Avanceret begynder - Nogen erfaringHar løst flere opgaver.
3: Kompetent - Stor erfaringHar løst adskillige opgaver. Rutineret og selvstændig.
4: Ekspert - Omfattende erfaringMeget rutineret. Kan træne/vejlede andre.
Erfaring
Virksomhed |
Arbejdsområder |
Afsluttet |
Varighed |
Tilknytning |
||
---|---|---|---|---|---|---|
Systematic A/S | Systemudvikling, , , , | 2023 | 4+ år | Ansat | ||
Grundfos | Systemudvikling, , , , | 2025 | 2-3 mdr | Ansat |